A01 AIと生成AIの違い

この講座では、生成AI、特にChatGPTを活用して業務効率を向上させる方法を学んでいきます。AIがどのように活用できるのか、またそれがどれほど便利で生産性を向上させるツールになるのかを、丁寧にお伝えしていきます。なお、本講座は2024年12月時点の情報を基に作成しておりますので、ご了承ください。

導入編では、ChatGPTを導入する前に知っておいた方が良いことについて解説していきます。

まず、AIとは何かを見ていきましょう。AI（人工知能）は、人間の知能を模倣する技術です。例えば、スマートフォンに搭載されているSiriやAlexaがその一例です。これらは声を認識して指示を理解し、適切な応答を行います。また、医療分野では病気の診断を支援したり、顔認識技術を活用したセキュリティもAIの成果です。このように、AIは私たちの日常生活のさまざまな場面で利用される欠かせない技術となっています。

「生成」とは、新しいデータを作り出すことに特化したAI技術を指します。文字通り、何かを生成するという点で、一般的なAIとは一線を画します。例えば、ChatGPTは自然な文章を生成し、DALL·Eは画像やイラストを作成します。この技術により、創造性が求められる作業を効率化することが可能になりました。文章を書くのが苦手でも、生成AIがアイデアを形にする手助けをしてくれます。

AI全体の中で、生成AIは特にクリエイティブな分野に特化しています。ここで、AIと生成AIの違いについて具体的に説明しましょう。一般的なAIは主にデータの分類や予測を行います。例えば、商品の需要予測、顧客のセグメント分け、病気の診断などがその得意分野です。このようなAIは、既存のデータを分析し、その中にあるパターンを見つけることに特化しています。一方、生成AIは全く新しいデータを作り出すことが得意です。例えば、文章の生成、画像の作成、音楽の作曲など、人間の創造的な活動を模倣することができます。生成AIは元になるデータを学習し、それを基に新しいアイデアや作品を生み出します。具体的な例として、生成AIを活用すれば、広告用のキャッチコピーを自動生成したり、プレゼン資料に使うイメージ画像を短時間で作成することが可能です。このように、AIと生成AIはそれぞれ異なる得意分野を持っており、用途に応じて使い分けることが重要です。

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